Trong thế giới vận hành nhờ dữ liệu ngày nay, khả năng trích xuất ý nghĩa từ thông tin là một kỹ năng mạnh mẽ. Phân tích dữ liệu là chìa khóa để mở khóa tiềm năng này, biến dữ liệu thô thành những phân tích chi tiết có thể hành động được. Bài viết này sẽ chia sẻ quy trình phân tích dữ liệu gồm sáu bước, giúp các thím tò mò về lĩnh vực thiết yếu này có thể dễ dàng tiếp cận.
1. Ask: Xác định vấn đề và đặt kỳ vọng
Bước đầu tiên đặt nền tảng cho toàn bộ quá trình phân tích. Tại đây, các data analyst tập trung vào hai mục tiêu chính đó là:
Xác định vấn đề: Xác định trạng thái hiện tại và cách nó khác với trạng thái ý tưởng. Điều này bao gồm việc xác định các trở ngại hoặc vấn đề cần khắc phục. Ví dụ, một sân vận động thể thao có thể giảm thời gian chờ đợi của người xem tại các quầy vé.
Hiểu rõ Bên liên quan: Xác định các bên liên quan (quản lý, giám đốc điều hành, các phòng ban lãnh đạo, v.v.) và kỳ vọng của họ đối với kết quả của dự án. Giao tiếp với các bên liên quan đảm bảo mọi người đều nắm bắt được tình hình
2. Chuẩn bị (Prepare): Thu thập và lưu trữ
Giai đoạn này liên quan đến việc thu thập và lưu trữ dữ liệu cần thiết cho phân tích. Các data analyst phải xác định các loại dữ liệu liên quan nhất để giải quyết vấn đề cụ thể. Ở đây, việc đảm bảo tính khách quan của dữ liệu và tránh thiên kiến (bias) là điều quan trọng nhất. Điều này có nghĩa là mọi quyết định chỉ dựa trên thông tin thực tế, không có định kiến.
3. Xử lý (Process): Dọn dẹp và chuẩn bị dữ liệu
Dữ liệu hiếm khi hoàn hảo và giai đoạn này xử lý bất kỳ lỗi hoặc không chính xác nào có thể làm sai lệch kết quả. Các data analyst bắt tay vào dọn dẹp, chuyển đổi dữ liệu thành định dạng dễ sử dụng hơn và có khả năng kết hợp các tập dữ liệu (data set) để toàn diện hơn. Họ cũng loại bỏ các ngoại lệ, là những điểm dữ liệu có thể làm méo mó lệch thông tin. Kiểm tra dữ liệu và đảm bảo tính đầy đủ và chính xác là những khía cạnh quan trọng của giai đoạn này.
4. Phân tích (Analyze): Trích xuất thông tin chi tiết và dự đoán
Bùm! Ảo thuật đấy! Các data analyst tận dụng các công cụ khác nhau để phân tích dữ liệu đã thu thập được. Mục tiêu là chuyển đổi và sắp xếp thông tin để đưa ra những kết luận có ý nghĩa, đưa ra dự đoán và cuối cùng là ra quyết định sáng suốt. Bảng tính và SQL (Structured Query Language) là hai công cụ thường được sử dụng trong giai đoạn này.
5. Chia sẻ (Share): Truyền đạt Phát hiện để Tạo tác động
Phân tích dữ liệu chỉ có giá trị nếu thông tin chi tiết của nó được truyền đạt hiệu quả. Các data analyst phải diễn giải kết quả và chia sẻ với các bên liên quan theo cách quyết định dựa trên dữ liệu. Biểu thị dữ liệu (Visualization) là một thứ then chốt ở bước này, vì việc chuyển đổi các số liệu và dữ kiện thành hình ảnh trực quan rõ ràng cho phép các bên liên quan nắm bắt các khái niệm phức tạp một cách dễ dàng hơn.
6. Hành động (Act): Đưa thông tin chi tiết vào thực tiễn
Đây là giai đoạn cuối cùng nơi các phân tích chi tiết thu được từ phân tích được triển khai. Các doanh nghiệp sử dụng những thứ do các data analyst cung cấp để giải quyết vấn đề ban đầu và biến thành hành động. Điều này có thể liên quan đến việc xây dựng một nghiên cứu điển hình hoặc chuẩn bị cho việc tìm kiếm việc làm, thể hiện các kỹ năng có được trong suốt quá trình phân tích dữ liệu.
Bằng cách hiểu sáu giai đoạn này, thím sẽ có được cái nhìn sâu sắc có giá trị về thế giới phân tích dữ liệu. Kiến thức này cho phép thím điều hướng các dự án phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và tận dụng dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt. Cuối cùng, phân tích dữ liệu là một quá trình biến đổi, trao quyền cho các cá nhân và tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên bằng chứng cụ thể.